استفاده از فناوری های ذخیره ساز انرژی با کنترل دقیق و کارآمد می تواند انعطاف پذیری و عملکرد سیستم های قدرت را بهبود بخشد؛ با این حال، هیچ یک از انواع سیستم­های ذخیره­سازی موجود نمی­توانند تحت هر شرایطی پاسخی بهینه را ارائه دهند. در حقیقت، کارایی یک سیستم ذخیره­سازی مستقل با توجه به میزان چگالی انرژی و توان، سرعت پاسخ گویی، طول عمر و هزینۀ آن محدود می­شود. برعکس، سیستم های ذخیره سازی انرژی هیبریدی از دو یا چند نوع سیستم ذخیره ساز تشکیل شده اند که معمولاً دارای ویژگی های مکمل برای دست یابی به عملکردی بسیار بهتر در شرایط عملیاتی مختلف هستند. سیستم های ذخیره ساز انرژی مغناطیسی ابررسانا (SMES) با چگالی توان زیاد می­توانند در سیستم های ذخیره سازی با چگالی انرژی زیاد مانند باتری های لیتیومی (LB) برای ایجاد سیستم های ذخیره ساز انرژی ترکیبی (HESS) در خودروهای برقی استفاده شوند. به منظور افزایش کنترل­پذیری این سیستم ذخیره­ساز انرژی، کنترل مد لغزشی فراپیچشی مقاوم بهینه (ORST-SMC) پیشنهاد می شود. با وجود تخمین سریع اغتشاشات از طریق روئیت گر اغتشاش بهره زیاد، کنترل­کنندۀ پیشنهادی می­تواند عدم قطعیت ها و موارد غیرخطی مربوط به مدل سازی سیستم های ذخیرۀ انرژی ترکیبی را به عنوان ورودی اضافی جبران کند. با توجه به ماهیت چندهدفه­بودن مسألۀ کنترل غیرخطی خودروی برقی، از الگوریتم چندهدفۀ جست وجوی فراکتال تصادفی (MOSFSA) برای استخراج پارامترهای سیستم کنترل پیشنهادی استفاده می­شود. مدل­سازی سیستم پیشنهادی با استفاده از نرم افزار MATLAB-Simulink انجام شده است. نتایج این شبیه­سازی­ها نشان می­دهد کنترل­کنندۀ پیشنهادی ORST-SMC به طرزی جالب توجه پاسخ­های گذرای سیستم را بهبود می­دهد؛ در حالی که عملکرد ردیابی دقیق و سریعی را نیز ارائه می­دهد.

یکی از مشکلات مهم سیستم های قدرت که دارای مزارع بادی با ژنراتورهای القایی دوسوتغذیه هستند قابلیت ایستادگی در مقابل خطای این ژنراتورها و نوسانات توان خروجی آنهاست. در مواقعی که این ژنراتورها توان قابل توجهی از سیستم قدرت را تامین می کنند خروج آنها در هنگام خطا، باعث ناپایداری شبکه می شود. طبق نیازهای جدید بر اساس کدهای شبکه، در مواقع خطا که ولتاژ در پایانه ژنراتور افت می کند، بایستی به منظور حفظ پایداری سیستم، مزارع بادی در شبکه باقی بمانند. به منظور رفع این مشکل، از ابررسانای محدود کننده جریان خطا به منظور محدود کردن جریان خطا و همچنین ابررسانای ذخیره ساز انرژی مغناطیسی به منظور جذب و یا تزریق توان در مواقع مورد نیاز برای کم کردن نوسانات توان استفاده می شود. در این مقاله، روشی جهت کنترل هماهنگ ژنراتور القایی دوسوتغذیه، ابررسانای ذخیره ساز انرژی مغناطیسی و ابررسانای محدود کننده جریان خطا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی HBB-BC ارائه شده است. اهداف این بهینه سازی شامل حداقل سازی ظرفیت هسته مورد نیاز ذخیره ساز، کاهش انرژی محدود کننده جریان خطا و بهبود ولتاژ شین ژنراتور و کاهش نوسانات توان و سرعت زاویه ای ژنراتور می باشد. نتایج شبیه سازی های صورت گرفته بر روی شبکه مورد آزمایش، قابلیت این کنترل کننده بهینه را در رسیدن به اهداف فوق نشان می د هد.

حضور گسترده ذخیره سازهای انرژی الکتریکی در سیستم های قدرت آینده، لزوم در نظر گرفتن آن ها را در مسائل برنامه ریزی سیستم ایجاد کرده است. در این مقاله، مساله زمان بندی تعمیرات منابع تولید برای در نظر گرفتن منابع ذخیره ساز انرژی توسعه یافته است که در آن زمان بندی تعمیرات منابع تولید و منابع ذخیره ساز به صورت توام صورت می گیرد. مساله به گونه ای مدل شده است که تاثیر اصلی ذخیره سازها در مسائل برنامه ریزی سیستم قدرت که همانا تغییر وضعیت عملکردی شارژ و دشارژ بر اساس نیازمندی های سیستم قدرت است در نظر گرفته شود. مساله به صورت یک مساله برنامه ریزی خطی آمیخته با اعداد صحیح مدل شده و بر روی شبکه های آزمون استاندارد پیاده سازی شده است. نتایج، نشان دهنده توانمندی مدل معرفی شده در تعیین توام برنامه تعمیرات واحدهای تولید و منابع ذخیره ساز و همچنین اثرات مثبت حضور ذخیره سازها در زمان بندی تعمیرات واحدهای تولید است.

در این مقاله، تخصیص بهینه باتری ذخیره ساز انرژی در شبکه توزیع با هدف کاهش اوج بار و سودآوری حداکثری انجام شده است. برای این منظور، شاخص هایی با استفاده از اطلاعات بار ساعتی، هزینه ارتقای فیدر و قیمت فروش برق به تعرفه های مختلف، معرفی شده است. در ادامه با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی، شاخص ها وزن دهی شده و فیدر مناسب برای نصب ذخیره ساز مشخص شده است. سپس به منظور دستیابی به میزان حداکثر ممکن کاهش اوج بار و تأمین سود حداکثری، یک تابع هدف اقتصادی با هدف یافتن اندازه و نحوه شارژ و دشارژ بهینه ذخیره ساز تعریف شده است. تابع هدف شامل هزینه های نصب و بهره برداری ذخیره ساز، سود خرید و فروش انرژی، سود به تعویق افتادن توسعه شبکه، سود ناشی از مسایل زیست محیطی و سود ناشی از کاهش هزینه های دسترسی به شبکه بالادست است. با توجه به کاهش اوج بار، محدوده توان و ظرفیت باتری و همچنین تعادل در میزان شارژ و دشارژ باتری، قیود مناسبی در نظر گرفته شده است. با توجه به غیر خطی بودن تابع هدف، در ابتدا مؤلفه هایی که در غیر خطی شدن تابع هدف نقش داشته اند با توجه به الگوریتم های ابتکاری (ژنتیک، دسته ذرات، مورچگان و جستجوی ممنوع) تعیین شده و سپس تابع هدف توسط روش خطی نقطه داخلی حل شده است. نتایج ضمن تأمین اهداف مد نظر، مناسب ترین باتری و روش بهینه سازی را از بین باتری ها و روش های معرفی شده ارائه می دهد.

با تجدید ساختار صنعت برق و همچنین گسترش روزافزون منابع انرژی تجدیدپذیر، عدم قطعیت های موجود در سیستم افزایش یافته اند. این امر سبب افزایش توجه به روش های برنامه ریزی توسط تولیدکنندگان شده است. در این مقاله، روشی جدید برای برنامه ریزی مبتنی بر سود یک شرکت تولیدکننده (GenCo) متشکل از ذخیره ساز انرژی هوای فشرده (CAES) به همراه نیروگاه های بادی و حرارتی ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی با توجه به عدم قطعیت قیمت های انرژی و ذخیره ی چرخان، مقدار ذخیره ی فراخوانی شده، هزینه ی عدم توازن و توان تولیدی واحد بادی، از بهینه سازی تصادفی استفاده شده است. این برنامه ریزی برای شرکت تولیدکننده در بازارهای روز-پیش انرژی و ذخیره ی چرخان ارائه شده است. روش پیشنهادی ابتدا روی یک سیستم نمونه از مقاله ی دیگری اعمال شده که مقایسه ی نتایج آن با نتایج روش قبلی، بیانگر قابلیت روش پیشنهادی در برنامه ریزی واحدهای CAES است. در نهایت از اطلاعات یک سیستم قدرت واقعی برای ارائه ی نتایج تکمیلی الگوریتم پیشنهادی استفاده شده است.

در سال های اخیر بهره برداری از سیستم های ذخیره ساز انرژی موردتوجه بسیاری از محققین در صنعت برق قرارگرفته است. به دلیل هزینه نسبتا بالای ذخیره سازها، معمولا سرمایه گذاران زیادی در راستای نصب و بهره گیری از آن ها در سیستم قدرت پیش قدم نمی شوند. در این مقاله تاثیر شاخص نوع بهره برداری از سیستم ذخیره ساز انرژی (کل سال یا بخشی از سال) بر سود حاصل از آربیتراژ (جابجایی) انرژی در بازار برق، توسط یک ذخیره ساز انرژی الکتریکی موردبررسی قرارگرفته است. برای ارزیابی تاثیر خطای پیش بینی قیمت بر درآمد آربیتراژ انرژی از دو نوع قیمت (قیمت واقعی، قیمت پیش بینی 3 ساعت آینده) استفاده شده است. به دلیل تشویق سرمایه گذاران خصوصی، برای هزینه سرمایه گذاری اولیه استفاده از وام پیشنهاد شده است تا طرح ارائه شده برای سرمایه گذار ازنظر اقتصادی توجیه پذیر باشد. به دلیل هزینه های بالای سرمایه گذاری و افزایش طول عمر سیستم ذخیره ساز انرژی، تعداد شارژ و دشارژ انرژی در روز یک بار است که، زمان شارژ در پایین ترین قیمت انرژی و زمان دشارژ در بالاترین قیمت انرژی برای افزایش درآمد آربیتراژ انرژی در نظر گرفته شده است.